
Un risultato concreto sarà la realizzazione di un motore di ricerca audio-video composto da due parti principali: un learning system e un runtime system dove il primo alimenterà il secondo dopo ogni ciclo di training e aggiornamento del tesauro.
Il sistema di apprendimento consisterà del software che verrà sviluppato per overall video processing; visual analysis; audio analysis; integrated feature detector; e multimedia query + user interface.
Tutti i sottosistemi saranno resi disponibili come sistemi autonomi e successivamente integrati in questi ultimi due sistemi connessi.
La modularità e la contemporaneamente la caratteristica di essere sistemi stand-alone, garantiscono uno sviluppo indipendente e un efficiente sfruttamento come opportunità commerciali che spesso hanno i componenti come obiettivo piuttosto che l’intero sistema.
Il sistema verrà testato e validato in tre differenti settori d’utenza:
Per ogni settore verrà creato un gruppo di utenti che definiranno i requisiti del sistema, guidare lo sviluppo tecnologico e valicare e promuovere i risultati finali.